Pedro D. Arini

Instituto Argentino de Matemática (IAM) 'Alberto P. Calderón', Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).
Instituto de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires (UBA). Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.

Investigación

LINEAS DE INVESTIGACION

En 1992 comencé a trabajar en Procesamiento de Señales de Voz en el Instituto de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.
Durante el año 1997 trabajé en Procesamiento de Señales aplicado al área de Neurociencia para el Laboratorio de Neurociencia de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires.
Luego desde 1998 hasta el año 2003 me dediqué a electrofisiología cardiaca, especialmente en experimentación en tejido y corazón aislado. Dichas líneas se desarrollaron en el Laboratorio de Electrofisiología Cardiaca de la Universidad Favaloro, Buenos Aires.
A partir del año 2004 hasta la actualidad me he dedicado al Procesamiento de Señales Biomédicas, especialmente orientado a aquellas de origen cardiovascular. El objetivo general es mejorar las técnicas de filtrado y detección, realizar modelos y clasificación de señales de origen cardiaco, tales como, electrocardiogramas, vectorcardiogramas, electrogramas, potenciales de acción e imágenes cardiacas, entre otras.

Algunas líneas de investigación son,
  • Procesamiento, delineado y medición automática de electrocardiogramas de larga duración
  • Detección y predicción de isquemia, infarto, heterogeneidad y arritmias
  • Modelos matemáticos de la actividad eléctrica
  • Problema inverso electrocardiográfico
  • Estudio de imágenes cardiacas


    DIRECCIÓN Y PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DE I+D

    A continuación se listan los proyectos de investigación de los que participo o he participado.

  • 2018- actualidad (integrante): Teoría de marcos y muestreo aplicada a la resolución de problemas de ingeniería aeroespacial y biomédica. Proyecto Unidad Ejecutora CONICET.

  • 2017 – actualidad (codirector): Análisis multiescala de la inestabilidad eléctrica cardíaca empleando técnicas de procesamiento de señales y modelización computacional. Agencia MINCyT. PICT 2145 2016.

  • 2018-2019 (integrante) ALGORITMOS PARA EL ANÁLISIS DE SEÑALES CARDIOVASCULARES. ID PID 4864. ICUTNBA0004864. Alta (01/01/2018) Baja (31/12/2019). Proyecto UTNBA.

  • 2016-2017 (integrante) ALGORITMOS PARA EL ANÁLISIS DE SEÑALES CARDIOVASCULARES. ID PID 3860. ASUTNBA0003860. Alta (01/01/2016) Baja (31/12/2017). Proyecto UTNBA.

  • 2014-actualidad (director): Procesamiento de señales aplicado al análisis de enfermedades cardiovasculares: estudio de la actividad eléctrica cardiaca basada en modelos matemáticos y biológicos. Instituto Argentino de Matemática, "Alberto P. Calderón" – CONICET USubsidio: CONICET. Proyecto de Investigación Plurianual: PIP 2014-2016U 112-20130100552CO

  • 2014-2017 (codirector): Estudio multiescala de la dispersión espacio-temporal de la restitución celular en tejido cardiaco mediante registro de mapeo óptico. UBACyT 20020130100485BA.

  • 2014-2017 (integrante): Modulación dopamina-dependiente del código neuronal en áreas corticales. UBACYT 20020130100130BA.

  • 2011-2014 (integrante): Procesamiento de Señales e Imágenes: Campos aleatorios Markovianos mixtos, seguimiento de objetos y filtrado adaptativo. UBACyT Proyectos I+D.

  • 2010-2014 (director): Procesamiento digital de señales aplicado al análisis del electrocardiograma de superficie y del potencial de acción. Tratamiento orientado al estudio de la actividad eléctrica cardiaca basado en modelos matemáticosy biológicos. Instituto Argentino de Matemática – CONICET Subsidio: Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Proyecto de Investigación Científico y Tecnológico: PICT 2010-2012

  • 2010-2014 (director): Procesamiento digital de señales aplicado al análisis del electrocardiograma de superficie y del potencial de acción. Tratamiento orientado al estudio de la actividad eléctrica cardiaca basado en modelos matemáticos y biológicos.
    Instituto Argentino de Matemática – CONICET Subsidio: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Proyecto de Investigación Plurianual: PIP 2010-2012.

  • 2009-2010 (director e investigador único): Estudio de la dispersión de la repolarización ventricular durante la isquemia cardiaca Instituto de Ingeniería Biomédica. Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires. Subsidio de la Fundación Florencio Fiorini. Laboratorio Montpellier.

  • 2008-2010 (integrante): Investigación en Ingeniería Biomédica en un entorno Health Grid. Laboratorio de Sistemas Complejos. Fac. Ciencias Exactas y Naturales, UBA. Referencia: UBACyT nro. X132.

  • 2008-2010 (integrante): Análisis multimodal-multicanal e interpretación fisiológico-diagnostica de señales biomédicas del
    sistema cardiovascular, respiratorio, autonómico y del sueño: variabilidad dinámica e interacciones.
    Instituto de Investigaciones en Ingeniería de Aragón. Referencia: TEC2007-68076 C02-02 from MCYT/FEDERU.
    Filiación de los Investigadores: Instituto de Investigaciones en Ingeniería de Aragón (I3A), España. Centre de Recerca d' Enginyeria Biomédica (CREB), UPC, España. Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza, España. Hospital Miguel Servet, Zaragoza, España. Lund University, Suecia. Universidad de Porto, Portugal. Universidad de Buenos Aires, Argentina.

  • 2007-2009 (integrante): Procesamiento de señales e imágenes: teoría y aplicaciones en comunicaciones, bioingeniería y análisis de movimiento en imágenes. Instituto Argentino de Matemática. Código de Proyecto: PICT 2006 nro.209 Cat. I - Proyectos Tipo A (Equipos de Trabajo). Tecnología Informática de las Comunicaciones y Electrónica –. Min. de Educ., Ciencia y Tecnología. Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica.

  • 2005-2006 (integrante): Análisis Funcional y Teoría de Operadores. Instituto Argentino de Matemática CONICET. Referencia: PIP CONICET Nro. 5272.

  • 2004-2007 (integrante): Tratamiento de señal en análisis del ECG y polisomnografía: procesado orientado por el modelado fisiológico. Instituto de Investigaciones en Ingeniería de Aragón (I3A), España. Referencia: TEC2004-05263-C02-02 UMinisterio de Educación y Ciencia – Dirección General de Investigación, España.

     

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